Météo-France présente MeteoNet : un jeu de données météorologiques conçu pour aider la recherche et l'innovation grâce à l'IA

MeteoNet en bref, c'est :

    • 3 ans de données de 2016 à 2018, sur deux zones géographiques de 550 x 550 km sur le nord-ouest et le sud-est de la France,
    • des images radar de précipitations mesurées toutes les 5 minutes,
    • les observations de 500 stations météorologiques toutes les 6 minutes,
    • des prévisions de modèles météorologiques 2D et 3D issus des modèles météorologiques Arome et Arpege,
    • des masques terre/mer et relief.

Cet extrait de la gigantesque archive de Météo-France a été choisi pour être représentatif des différents types de temps en France métropolitaine, et ainsi permettre de servir de jeu d'entraînement pour de l'apprentissage machine, tout en restant de taille raisonnable.

Un jeu de données adapté aux langages des data scientists

L'explosion des données numériques a permis à des spécialistes de la donnée, comme les data scientists, de découvrir de nouveaux algorithmes. Le data scientist s'appuie au quotidien sur des connaissances en data mining, machine learning, en statistiques et utilise des technologies comme le deep learning.

Afin de faciliter l'utilisation des données météorologiques, Météo-France a reformaté ces données. Elles sont ainsi facilement exploitables par les data scientists qui pourront les utiliser pour la recherche de nouveaux algorithmes, mais aussi pour améliorer des algorithmes, corriger des mesures, détecter des valeurs aberrantes, améliorer la prévision par croisement des sorties de modèle avec les données observées ou encore créer de nouvelles méthodes de prévision.

Pour accompagner et aider l'internaute dans l'exploitation des données, une boite à outils est disponible en open source sur la plateforme GitHub. Cela permet, par exemple, de visualiser les données avec des superpositions de cartes et de relief. Une documentation expliquant les spécificités des données météorologiques est également disponible en ligne.

Favoriser les applications des algorithmes

Les applications des algorithmes dans le domaine de la météorologie sont nombreuses et variées. Elles servent l'intérêt général afin de répondre au mieux aux enjeux sociétaux (crues, tempêtes, vents forts, aéronautique…). Le jeu de données ouvert au grand public et à la communauté scientifique pourra servir de référence pour la comparaison des performances de nouveaux algorithmes.